AI 全栈学习教程

先简单开始：体验一个 AI 示例，准备最小环境，看懂能力地图，然后进入第 1 章。

课程分为主线和扩展路线。第 1-9 章是从工具、Python、数据、模型、LLM、RAG 到 Agent 的核心主线。第 10-12 章是视觉、NLP、多模态/AIGC 专项路线。选修模块是部署、进阶 Python、经典机器学习等更深的旁支。

跟着图片走

0.1 先跑快速体验：在记术语前，先看见输入 -> 模型 -> 输出。

0.2 准备最小环境：第一周只需要 Python、Git 和一个项目文件夹。

0.3 看能力地图：工具、数据、模型、LLM、RAG、Agent 和交付是一条路线。

0.4 选择学习路线：选一条路线，然后进入第 1 章。

一个规则

短读，跑起来，留证据。每个阶段结束时，都应该留下别人能检查的东西：README 命令、保存的输出、指标表、trace、失败笔记，或者一个小 demo。