AI フルスタック学習コース

まず小さく始めます。AI例を1つ体験し、最小環境を準備し、能力マップを見て、第1章へ進みます。

この講座には main line と expansion tracks があります。第1-9章は、ツール、Python、データ、モデル、LLM、RAG、Agent まで進む core path です。第10-12章は、vision、NLP、multimodal/AIGC の specialization tracks です。elective modules は deployment、advanced Python、classic ML などを深掘りする side roads です。

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0.1 クイック体験を動かす：用語を覚える前に、入力 -> モデル -> 出力を見ます。

0.2 最小環境を準備する：最初の週は Python、Git、プロジェクトフォルダで十分です。

0.3 能力マップを見る：ツール、データ、モデル、LLM、RAG、Agent、提出は1つの道です。

0.4 学習ルートを選ぶ：ルートを1つ選び、第1章へ進みます。

1つのルール

短く読み、動かし、証拠を残す。各 stage の終わりには、他の人が確認できるものを残します。README command、保存した output、metric table、trace、failure note、小さな demo などです。