1.1.1 为什么要学命令行
命令行就是用文字给电脑下精确指令。AI 项目里，你会用它进入项目文件夹、运行 Python、安装依赖、保存 Git 提交、连接服务器和启动服务。
先不要背命令。先把一个最小闭环跑通：
进入文件夹 -> 运行命令 -> 看输出 -> 修下一步
命令行 vs 图形界面
| 需求 | 图形界面 | 命令行 |
|---|---|---|
| 做一次简单操作 | 好上手 | 也可以 |
| 重复同一件事 | 容易漏点一步 | 复制命令重跑 |
| 批量处理 | 慢 | 快 |
| 操作服务器 | 经常没有界面 | 标准方式 |
| 留下排错证据 | 不好记录 | 命令和输出都能保存 |
关键不是终端看起来专业，而是命令本身就是可重复的证据。
先跑一次
在练习文件夹里打开终端，运行：
pwd
mkdir ai-cli-practice
cd ai-cli-practice
python -c "from pathlib import Path; Path('hello_terminal.py').write_text('print(\"hello from terminal\")\\n', encoding='utf-8')"
python hello_terminal.py
ls
预期信号：
hello from terminal
hello_terminal.py
如果你在 Windows 上 python 不能用，可以试：
py hello_terminal.py
到这里，你已经完成最小终端闭环：查看当前位置、创建文件夹、创建脚本、运行脚本、检查结果。
AI 项目会在哪里用到
| AI 任务 | 示例命令 |
|---|---|
| 安装依赖 | python -m pip install pandas |
| 运行脚本 | python train.py |
| 保存代码 | git add . 和 git commit -m "message" |
| 启动 API | uvicorn main:app --reload |
| 连接服务器 | ssh user@server |
| 构建部署应用 | docker build -t my-ai-app . |
今天不用全会，只要先知道：后面很多 AI 工作流都会从终端开始。
先认识这 10 个命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
pwd | 查看当前文件夹 |
ls | 查看文件列表 |
cd | 切换文件夹 |
mkdir | 创建文件夹 |
cp | 复制 |
mv | 移动或重命名 |
rm | 删除 |
python | 运行 Python |
git | 保存和查看代码历史 |
pip / conda | 安装依赖、管理环境 |
如果失败，先查这里
| 现象 | 先检查 |
|---|---|
command not found | 工具是否安装好；安装后是否重新打开终端 |
python 版本不对 | 运行 python --version，确认当前环境 |
| 找不到文件 | 运行 pwd 和 ls，你可能不在目标文件夹 |
| Permission denied | 文件或文件夹是否属于其他用户 |
| 命令太长不想重打 | 按上箭头调出历史命令 |
当你能说清 pwd、cd、ls 和 python hello_terminal.py 在自己的文件夹里做了什么，就可以进入下一节。下一节会更慢地练文件操作。