9.7.1 Multi-Agent ロードマップ：Roles、Messages、Owner

Multi-Agent は役割分担の仕組みであり、複数の chatbot を並べることではありません。role separation、parallel work、cross-checking、specialist collaboration の利益が coordination cost を上回るときだけ使います。

まず collaboration cost を見る

重要な問いは、分業の利益が messages、repeated context、conflicts、final merge のコストを上回るかです。

Role boundary check を動かす

各 role には 1 つの責務と 1 つの output が必要です。final decision の owner を 1 人残します。

agents = {
    "researcher": "collect evidence",
    "editor": "rewrite content",
    "reviewer": "check beginner clarity",
}

final_owner = "reviewer"

print("agent_count:", len(agents))
for name, job in agents.items():
    print(f"{name}: {job}")
print("final_owner:", final_owner)

出力：

agent_count: 3
researcher: collect evidence
editor: rewrite content
reviewer: check beginner clarity
final_owner: reviewer

2 つの roles が同じ output を出すなら merge します。final owner がいないと system は drift します。

この順番で学ぶ

手順	読む内容	実践アウトプット
1	Multi-Agent を使う時	single Agent のほうがよい時を書く
2	Common patterns	supervisor-executor、pipeline、debate、expert committee を比較する
3	Communication	message format、shared state、handoff rule を定義する
4	Coordination	owner、queue、conflict rule、aggregation を追跡する
5	Practice and risks	cost、loops、duplicated work、role overreach を測る

合格ライン

2〜3 Agents の demo が traceable inputs、outputs、handoffs、final ownership を持ち、single Agent より良い理由を説明できれば、この章は合格です。