0.4 メインルートを計画する

メインルートとプロジェクト軸の計画図

最初から複数の別ルートを作らないでください。まず1本のメインルートを使います。第1章 -> 第9章を順番に進め、各ステージで小さな成果を1つ残します。その後、プロジェクトが必要とするときだけ第10-12章の専門分野、または第13章のオープンソースモデル運用を選びます。

状況	同じルートの進め方
初心者	第1-9章を順番に進め、証拠カードを飛ばさない
すでにコードを書ける	1-3は速く進めてもよいが、再現可能なセットアップとデータメモは残す
ポートフォリオが必要	各段階で README、画像、ログ、指標、トレース、失敗サンプルを強化する
モデルを深く理解したい	数学、機械学習、深層学習、Transformer に時間を使うが、LLM/RAG/Agent のアプリケーションループも完了する

3つの進め方

高速ルート：2-4週間 すでにコードを書けて、まず全体像をつかみたい人向けです。各章の最初の実行ループとステージワークショップを動かし、README、出力、失敗メモを残します。第10-13章はプロジェクトに最も関係する1つだけ選びます。

標準ルート：8-12週間 開発基礎から AI アプリケーションへ着実に進みたい人向けです。第1-9章を順番に進め、各章の study guide とステージプロジェクトを完了し、第10-13章から 1-2 個の専門章を選びます。

深掘りルート：16週間以上 コースを本格的なポートフォリオにしたい人向けです。各段階で before/after 比較、固定評価セット、失敗サンプル、意思決定メモを残します。第13章では実際の小型モデル実行、または GPU サービング経路まで進みます。

学びながら育てられる小さなプロジェクト案を1つ選びます。初日に派手である必要はありません。

プロジェクト軸	コースの中での育ち方
学習またはドキュメントアシスタント	Python スクリプト -> データ整備 -> RAG -> Agent ツール -> マルチモーダル PDF レビュー
就職活動または履歴書ヘルパー	構造化データ -> プロンプトテスト -> 保存資料からの検索 -> 評価メモ
サポートまたは運用自動化	スクリプト -> ログ -> LLM 分類 -> 権限境界つき Agent 動作
ドメイン分析ノートブック	データセット -> グラフ -> baseline モデル -> LLM による説明 -> 提出可能なレポート

プロジェクト軸は新しいルートではありません。分かれた章を1つの説明可能な成果物にするための連続性です。

迷う場合は、0.5 キャップストーンプロジェクト軸：コース知識アシスタントを使ってください。各章の成果物を、1つの見せられる AI アプリケーションにつなげます。

第9章を終えた後、第10-13章を必ず順番に読む必要はありません。プロダクトの必要性で選びます。

モデル運用のショートカットもあります。第7章の mini GPT-2 実験に強く興味があるなら、第7章 -> 第13章 -> 第8/9章 と進めます。先にモデルの実行感覚を作り、その後 RAG と Agent へ接続できます。

進捗は「何ページ読んだか」ではなく、証拠で判断します。各段階の終わりには、「動いた記憶」ではなく、小さくレビューできる成果物セットを残します。

段階	章	最小限の証拠	経験者向けの深い証拠
基礎	1-3	再現可能なプロジェクトフォルダ、Python スクリプト、整備済みデータ、グラフ	README の再実行テスト、境界例、データ品質メモ
モデル理解	4-6	指標と失敗サンプルつきのモデル実験	bias/variance メモ、ablation、学習診断、意思決定メモ
LLM アプリケーション	7-9	プロンプトテスト、RAG 検索トレース、Agent ツールトレース	固定評価セット、安全境界、コスト/遅延メモ、デモ台本
専門分野とランタイム	10-13	画像、NLP、マルチモーダル、またはオープンソース LLM ランタイムデモと保存した入出力	ドメイン指標、レビュー確認表、デプロイ/ランタイム制約、ポートフォリオ説明

専門分野の章は「全部終えた後のごほうび」ではありません。プロダクトが画像、テキストパイプライン、マルチモーダル素材、オープンソースモデル配置、ドメイン固有の評価を必要とするときに選ぶ意図的な分岐です。

各段階の終わりに、小さな成果物セットをまとめます。

このリズムにより、コースは転職準備やポートフォリオレビューに使いやすくなります。各段階で、他の人が確認できるものが残ります。

毎週同じループを使います。

短く読む -> 1つ動かす -> 条件を1つ変える -> 証拠を記録する -> 1行ふり返る

ふり返りは短くてかまいません。よい問いは次のようなものです。

推測なしで章末チェックを通れる場合だけ飛ばします。出力を説明できない、コードを再実行できない、結果の良し悪しを判断できないときは、ゆっくり進みます。経験者も、デモが簡単に見えるときほど評価、失敗モード、本番制約では速度を落としてください。

毎週、学習計画を作り直さないでください。短く読み、動かし、証拠を残して、第1章へ進みます。

このページを終えたら、この証拠カードを残します。