2.0 学习指南与任务单：Python 编程基础

主要学习路线已经放在 第 2 章入口。本页只作为练习时快速查看的清单。

一句话模型

输入→数据结构→函数→文件/API/输出

如果某个知识点暂时帮不上这个闭环，先浏览，项目需要时再回来。

留下的证据

学完这一页，至少保留这张证据卡：

程序循环

输入、处理、输出，以及如有则保存的状态

代码文件

可重新运行的 Python 文件或 Notebook 单元

输出

打印结果、文件结果，或面向用户的行为

失败检查

语法、路径、类型、依赖或控制流问题

期望产出

一个可重复运行的 Python 产物，为数据和 AI 应用做准备

练习清单

检查项	证据
能运行 5 个包含变量、条件、循环的小脚本	practice/ 文件夹
能在列表、字典、元组、集合之间做选择	一段数据结构说明
能把重复代码拆成函数	重构后的脚本
能保存并重新读取 JSON	tasks.json
能处理一次文件损坏或输入错误	调试记录
能完成跟做工作坊	ch02_output/

深度检查

能力	挑战
数据选择	把同一个任务分别存成列表项和字典，解释哪一种更容易扩展。
错误处理	故意破坏 tasks.json，再让程序恢复，同时不要把错误信息完全藏起来。
重构	把重复代码移到函数里，并让这个函数的输入和返回值可以在不碰文件的情况下测试。
表达交付	写一条 README 命令，让新终端不需要猜隐藏步骤也能运行。

检查思路与讲解

1. 最低通过标准是一个可以重复运行的练习文件夹，里面有小脚本和 workshop 输出，而不是只有截图。
2. 数据结构说明要讲清取舍，例如用字典保存任务的 id、status、due_date，用列表保存任务的先后顺序。
3. 重构后的函数应该有清楚的输入和返回值，并且不依赖 input() 或文件读取也能测试。
4. JSON 损坏恢复时，要告诉用户文件被重置或备份，不能静默抹掉数据。
5. README 合格的标准是：另一个学习者可以创建环境、运行脚本，并看到同样的预期输出。

可以继续的信号

当你的任务管理器能新增任务、保存任务、重新读取，并在 README 里讲清运行命令时，就可以进入第 3 章。